DUYURU⚡ 2026 KPSS & YKS Yeni Nesil Çıkmış Sorular ve Deneme Sınavları Eklendi!İncele
← Tüm Listeler
⚡B2 İLERİ SEVİYE📚20 Seçilmiş Kelime🔊Doğal Telaffuz

B2 - Hesaplamalı Dilbilim ve Transformers

Tokenizasyon, dikkat mekanizmaları, vektör gömmeleri ve ayrıştırma ağaçları.

📢 Reklam AlanıAD_DIL_TOP_BANNER

Dil Akademisi Seviye Ağacı Üstü Banner

/dil sayfasında seviye butonları ile ders ağacı arasında yer alan geniş yatay reklam.

Format: 728x90 Horizontal
Kelime 1 / 20İsim
0 Öğrenildi
DOKUN & ÇEVİR

Computational linguistics field

/ˌkɑːmpjuˈteɪʃənl lɪŋˈɡwɪstɪks fiːld/

🦉Çalışma İpucu

Kartın üzerine dokunarak Türkçe anlamını ve örnek cümleyi inceleyin. Kelimeyi sesli telaffuz ettikten sonra bir sonraki karta geçin.

📢 Reklam AlanıAD_DIL_SIDEBAR

Dil Akademisi Sağ Panel Reklam Alanı

/dil sayfasında sağ kolonda Kelime Kartları ve Lig Sıralamasının hemen altında yer alır.

Format: 300x250 Rectangle

Kapsamlı Kelime Listesi

Toplam 20 Kayıt
#İngilizce KelimeTürTürkçe AnlamıSes
1Computational linguistics field/ˌkɑːmpjuˈteɪʃənl lɪŋˈɡwɪstɪks fiːld/İsimHesaplamalı dilbilim alanı
2Byte pair encoding tokenization/ˌbaɪt ˈper ɪnˈkoʊdɪŋ ˌtoʊkənəˈzeɪʃn/İsimByte çifti kodlama tokenizasyonu (BPE)
3Recurrent neural network memory/rɪˈkɜːrənt ˈnʊrəl ˈnetwɜːrk ˈmeməri/İsimYinelemeli yapay sinir ağı belleği (RNN)
4Transformer attention head/trænsˈfɔːrmər əˈtenʃn hed/İsimTransformer dikkat başlığı (attention head)
5Self-attention mechanism/ˌself əˈtenʃn ˈmekənɪzəm/İsimÖz-dikkat mekanizması (self-attention)
6Positional embedding vector/pəˈzɪʃənl ɪmˈbedɪŋ ˈvektər/İsimKonumsal gömme vektörü (positional embedding)
7Latent Dirichlet allocation/ˈleɪtnt dɪrɪkˈleɪ ˌæləˈkeɪʃn/İsimGizli Dirichlet tahsisi (LDA konu modelleme)
8Part-of-speech tagger/ˌpɑːrt əv ˈspiːtʃ ˈtæɡər/İsimSözcük türü etiketleyicisi (POS tagger)
9Named entity recognition model/ˌneɪmd ˈentəti ˌrekəɡˈnɪʃn ˈmɑːdl/İsimVarlık ismi tanıma modeli (NER)
10Word embedding cosine distance/ˈwɜːrd ɪmˈbedɪŋ ˈkoʊsaɪn ˈdɪstəns/İsimKelime gömmesi kosinüs uzaklığı
11Dependency parsing tree/dɪˈpendənsi ˈpɑːrsɪŋ triː/İsimBağımlılık ayrıştırma ağacı
12Language model perplexity score/ˈlæŋɡwɪdʒ ˈmɑːdl pərˈpleksəti skɔːr/İsimDil modeli şaşkınlık skoru (perplexity)
13Beam search decoding strategy/ˈbiːm sɜːrtʃ diːˈkoʊdɪŋ ˈstrætədʒi/İsimIşın araması kod çözme stratejisi (beam search)
14Byte-level vocabulary compression/ˌbaɪt ˈlevl vəˈkæbjəleri kəmˈpreʃn/İsimBayt düzeyinde sözlük sıkıştırma
15Cross-lingual transfer benchmark/ˌkrɔːs ˈlɪŋɡwəl ˈtrænsfɜːr ˈbentʃmɑːrk/İsimDiller arası aktarım kıyaslama testi
16Text generation temperature setting/ˈtekst ˌdʒenəˈreɪʃn ˈtemprətʃər ˈsetɪŋ/İsimMetin üretimi sıcaklık ayarı (temperature)
17Corpus linguistic annotation/ˈkɔːrpəs lɪŋˈɡwɪstɪk ˌænəˈteɪʃn/İsimDerlem dilbilimsel etiketleme / açıklama
18Constituency grammar parser/kənˈstɪtʃuənsi ˈɡræmər ˈpɑːrsər/İsimÖbek yapısı gramer ayrıştırıcısı
19Semantic role labeling pipeline/sɪˈmæntɪk roʊl ˈleɪblɪŋ ˈpaɪplaɪn/İsimAnlamsal rol etiketleme boru hattı (SRL)
20Zero-shot prompting heuristic/ˌzɪroʊ ˈʃɑːt ˈprɑːmptɪŋ hjuːˈrɪstɪk/İsimSıfır atışlı istem sezgiseli (zero-shot)
Kapsamlı SEO Eğitim RehberiCEFR B220 Seçilmiş Terim

B2 - Hesaplamalı Dilbilim ve Transformers Kılavuzu: Anlamları, Telaffuzları ve Kullanım Alanları

İngilizce dil yeterliliğinde B2 basamağında ustalaşmak, tematik kelime gruplarını yalnızca tekil anlamlarıyla değil; ait oldukları akademik, profesyonel ve günlük bağlamlarıyla birlikte kavramayı gerektirir. "B2 - Hesaplamalı Dilbilim ve Transformers" başlıklı bu özel çalışma seti, tokenizasyon, dikkat mekanizmaları, vektör gömmeleri ve ayrıştırma ağaçları.

B2 Seviyesi İçin Neden Hayatidir?

B2 (İleri / YDS & YÖKDİL) düzeyinde kelime bilgisi, okuduğunu anlama sorularında ana fikri yakalama, yazarın tutumunu tespit etme ve bağlaç-cümle tamamlama testlerinde belirleyicidir. Bu listedeki terimler, ÖSYM sınav metinlerinde ve uluslararası akademik dergilerde en yüksek frekansta taranan kalıplardan derlenmiştir.

Bilimsel Hafıza & Spaced Repetition (SRS)

Kelimeleri tek seferde ezberlemek yerine Aralıklı Tekrar Yöntemi (SRS) ile 1. gün, 3. gün ve 7. gün flashcard modunda tekrar ettiğinizde kalıcılık %80 oranında artar. Sayfanın üst kısmında yer alan 3D Flashcard Modu ve ses motoru, kelimeleri çift kodlama (görsel + işitsel) prensibiyle kalıcı belleğe aktarır.

Bu Setteki Kelimelerin Detaylı Analizi ve Örnek Cümleleri

#İngilizce KelimeTürü / FonetikTürkçe Anlamı
1Computational linguistics fieldİsim/ˌkɑːmpjuˈteɪʃənl lɪŋˈɡwɪstɪks fiːld/Hesaplamalı dilbilim alanı
2Byte pair encoding tokenizationİsim/ˌbaɪt ˈper ɪnˈkoʊdɪŋ ˌtoʊkənəˈzeɪʃn/Byte çifti kodlama tokenizasyonu (BPE)
3Recurrent neural network memoryİsim/rɪˈkɜːrənt ˈnʊrəl ˈnetwɜːrk ˈmeməri/Yinelemeli yapay sinir ağı belleği (RNN)
4Transformer attention headİsim/trænsˈfɔːrmər əˈtenʃn hed/Transformer dikkat başlığı (attention head)
5Self-attention mechanismİsim/ˌself əˈtenʃn ˈmekənɪzəm/Öz-dikkat mekanizması (self-attention)
6Positional embedding vectorİsim/pəˈzɪʃənl ɪmˈbedɪŋ ˈvektər/Konumsal gömme vektörü (positional embedding)
7Latent Dirichlet allocationİsim/ˈleɪtnt dɪrɪkˈleɪ ˌæləˈkeɪʃn/Gizli Dirichlet tahsisi (LDA konu modelleme)
8Part-of-speech taggerİsim/ˌpɑːrt əv ˈspiːtʃ ˈtæɡər/Sözcük türü etiketleyicisi (POS tagger)
9Named entity recognition modelİsim/ˌneɪmd ˈentəti ˌrekəɡˈnɪʃn ˈmɑːdl/Varlık ismi tanıma modeli (NER)
10Word embedding cosine distanceİsim/ˈwɜːrd ɪmˈbedɪŋ ˈkoʊsaɪn ˈdɪstəns/Kelime gömmesi kosinüs uzaklığı
11Dependency parsing treeİsim/dɪˈpendənsi ˈpɑːrsɪŋ triː/Bağımlılık ayrıştırma ağacı
12Language model perplexity scoreİsim/ˈlæŋɡwɪdʒ ˈmɑːdl pərˈpleksəti skɔːr/Dil modeli şaşkınlık skoru (perplexity)
13Beam search decoding strategyİsim/ˈbiːm sɜːrtʃ diːˈkoʊdɪŋ ˈstrætədʒi/Işın araması kod çözme stratejisi (beam search)
14Byte-level vocabulary compressionİsim/ˌbaɪt ˈlevl vəˈkæbjəleri kəmˈpreʃn/Bayt düzeyinde sözlük sıkıştırma
15Cross-lingual transfer benchmarkİsim/ˌkrɔːs ˈlɪŋɡwəl ˈtrænsfɜːr ˈbentʃmɑːrk/Diller arası aktarım kıyaslama testi
16Text generation temperature settingİsim/ˈtekst ˌdʒenəˈreɪʃn ˈtemprətʃər ˈsetɪŋ/Metin üretimi sıcaklık ayarı (temperature)
17Corpus linguistic annotationİsim/ˈkɔːrpəs lɪŋˈɡwɪstɪk ˌænəˈteɪʃn/Derlem dilbilimsel etiketleme / açıklama
18Constituency grammar parserİsim/kənˈstɪtʃuənsi ˈɡræmər ˈpɑːrsər/Öbek yapısı gramer ayrıştırıcısı
19Semantic role labeling pipelineİsim/sɪˈmæntɪk roʊl ˈleɪblɪŋ ˈpaɪplaɪn/Anlamsal rol etiketleme boru hattı (SRL)
20Zero-shot prompting heuristicİsim/ˌzɪroʊ ˈʃɑːt ˈprɑːmptɪŋ hjuːˈrɪstɪk/Sıfır atışlı istem sezgiseli (zero-shot)
Bağlamsal Okuma Parçası & Pratik Örnek

"B2 - Hesaplamalı Dilbilim ve Transformers" Kavramlarının Bütünsel Kullanımı

Kelimeleri soyut listeler halinde ezberlemek yerine, bir arada nasıl cümle kurduklarını görmek öğrenme hızınızı ikiye katlar. Aşağıda bu settin öne çıkan kelimelerinin (Computational linguistics field, Byte pair encoding tokenization, Recurrent neural network memory, Transformer attention head) birlikte kullanıldığı bağlamsal senaryoyu inceleyin:

"In modern professional and academic settings, understanding Computational linguistics field and applying Byte pair encoding tokenization principles is essential. As experts examine real-world challenges, Recurrent neural network memory factors often emerge, proving that having a firm grasp of Transformer attention head provides a decisive analytical advantage."

Türkçe Açıklaması: Modern mesleki ve akademik ortamlarda bu terminolojiyi doğru kullanmak, sorunları analiz ederken ve rapor yazarken düşüncelerinizi net, etkili ve ikna edici şekilde ifade etmenizi sağlar.

Bu Kelime Seti İçin 4 Adımlı Hızlı Ezberleme Metodu

1

Sesli Telaffuz Dinleyin

Kelimelerin IPA fonetik karşılıklarını inceleyin ve hoparlör simgesiyle kulak dolgunluğu kazanın.

2

Flashcard ile Kendinizi Sınayın

Kartı çevirmeden önce aklınızdan anlamını söyleyin. Hatırlayamadıklarınızı favoriye ekleyin.

3

Kendi Cümlenizi Yazın

Verilen çift dilli örnek cümle kalıbını değiştirerek günlük hayatınızla ilgili özgün 1 cümle kurun.

4

Ders Ağacında Pekiştirin

/dil sayfasındaki oyunlaştırılmış derslerde boşluk doldurma ve kelime eşleştirme sorularını çözün.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

"B2 - Hesaplamalı Dilbilim ve Transformers" seti ve İngilizce kelime öğrenimi hakkında merak edilen tüm detaylar.

Bu listedeki kelimeler YDS, YÖKDİL veya YKS-DİL sınavlarında çıkar mı?

Evet. TestAkademisi kelime veritabanı, ÖSYM'nin son 15 yılda düzenlediği YDS, e-YDS, YÖKDİL (Sağlık, Sosyal, Fen) ve YKS-DİL oturumlarında en çok sorulan kelime frekans analizleri baz alınarak hazırlanmıştır. Özellikle B2 düzeyindeki kelimeler cloze test, cümle tamamlama ve paragraf sorularında sıkça belirleyicidir.

Günde kaç kelime çalışmak idealdir?

Bilişsel dilbilim araştırmalarına göre günde 15-20 yeni kelime öğrenip geçmiş kelimeleri flashcard ile tekrar etmek ideal öğrenme hızıdır. Bir günde yüzlerce kelimeye bakmak yerine, bu 20 kelimelik seti örnek cümleleri ve telaffuzlarıyla sindirerek tamamlamak uzun vadede %100 kalıcılık sağlar.

TestAkademisi kelime kartları ve sesli telaffuz motoru ücretsiz mi?

Evet. TestAkademisi Dil Akademisi bünyesinde yer alan 250 kelime seti (5.000 kelime), sesli telaffuzlar, örnek cümleler ve interaktif ders ağacı öğrencilere ve adaylara tamamen ücretsiz ve kayıtsız olarak sunulmaktadır.